Revolusi otomatis yang membentuk masa depan mobilitas

Dengan meningkatnya adopsi teknologi di setiap aspek kehidupan kita, jelas bahwa kendaraan tanpa pengemudi akan memajukan sektor transportasi di tahun-tahun mendatang. Oleh karena itu, pembuat mobil membuat model bisnis dan menguji model kendaraan otonom mereka secara ketat untuk memenuhi permintaan konsumen akan kendaraan berkualitas tinggi dan hemat energi. Tapi kapan kendaraan self-driving menjadi mainstream?

Dengan pergeseran preferensi konsumen dan meningkatnya kebutuhan untuk mengurangi emisi, industri otomotif melaju ke dunia baru, didorong oleh keberlanjutan dan elektrifikasi. Infiltrasi teknologi mendorong perkembangan industri otomotif sedemikian rupa sehingga para pembuat mobil dapat dengan cepat berinovasi model bisnis mereka dan bekerja secara mulus dengan mitra untuk memajukan otonomi kendaraan. Saat ini, beberapa sistem mengemudi semi-otonom sudah ada di jalan dengan fitur bantuan pengemudi seperti lane assist, adaptif cruise control (ACC), electronic stability control (ESC), rear view video system (RVS), fitur adaptif, dan tabrakan depan. mitigasi ( FCM), pengereman darurat otomatis (AEB), pemberitahuan kerusakan otomatis (ACN), dan lain-lain. Namun, kendaraan self-driving tidak jauh dari kenyataan. Perusahaan mobil otonom Google, Waymo, telah menguji mobil self-driving-nya selama lebih dari 10 juta mil di lingkungan yang menantang, sementara Tesla dan Uber juga menguji mobil self-driving mereka untuk mendekati kendaraan self-driving secara bertahap. . berdasarkan masyarakat Insinyur Otomotif, Level otomatisasi dimulai pada level 0 (pengemudi manual) dan berakhir pada level 5 (tanpa campur tangan pengemudi) dan industri otomotif semakin mendekati mobil self-driving sepenuhnya karena banyak perusahaan mulai berupaya meningkatkan teknologi.

Lima Tingkat Otomatisasi

• Level 0 untuk kendaraan otonom (tidak ada bantuan mengemudi)

Untuk mobil dengan otomatisasi tingkat nol, pengemudi bertanggung jawab untuk melakukan fungsi waktu nyata seperti kemudi, akselerasi, parkir, dll., tetapi ada beberapa sistem otomatis untuk membantu pengemudi. Sistem pendukung teknologi saat mengemudi dapat melakukan intervensi sementara untuk memberikan peringatan atau tindakan waktu nyata dalam situasi tertentu. Saat ini, sebagian besar kendaraan di jalan di seluruh dunia adalah Level 0.

• Kendaraan Otonom Level 1 (Bantuan Pengemudi)

Model mobil baru menampilkan sistem bantuan pengemudi otomatis untuk membantu memastikan keamanan kendaraan dan pengemudi secara keseluruhan. Namun, pengemudi tetap bertanggung jawab atas kendaraannya dalam mengelola fungsi dasar mengemudi. Kontrol jelajah adaptif adalah fitur mobil otomatis Level 1, yang memfasilitasi jarak optimal antara kendaraan dan lalu lintas di depan Anda tanpa intervensi manual. Secara umum, kendaraan otonom Level 1 memiliki setidaknya satu fungsi bantuan pengemudi tingkat lanjut.

• Kendaraan Otonom Level 2 (Otomasi Mengemudi Sebagian)

Otomatisasi mengemudi Level 2 mendukung tugas mengemudi dasar seperti kemudi, akselerasi, dan pengereman dalam skenario tertentu, tetapi pengemudi harus tetap waspada dan selalu mengawasi teknologi. Bantuan mengemudi di jalan raya Fitur yang dipasang di kendaraan Kia, Hyundai dan Genesis, dan fitur hands-free BlueCruise Ford adalah beberapa contoh teknologi otomasi mengemudi Tier 2. Untuk jalan-jalan kota dengan pembaruan perangkat lunak over-the-air. Selain itu, fitur mobil eksperimental di otomatisasi Level 2 dan Level 2+ diharapkan tumbuh secara eksponensial pada tahun 2025.

• Kendaraan Otonom Level 3 (Otomasi Mengemudi Bersyarat)

Mobil dengan otomatisasi Level 3 dapat mengemudi sendiri dalam kondisi tertentu, tetapi tidak untuk jarak jauh atau jalan raya. Pada level 3, pengemudi tidak perlu meletakkan tangannya di setir, tetapi harus bersiap untuk mendapatkan kembali kendali jika kondisi berubah. Otomatisasi Level 3 menggunakan berbagai sistem bantuan pengemudi dan teknologi AI untuk membuat keputusan tentang perubahan lingkungan di sekitar kendaraan seperti ukuran armada, kondisi cuaca, dan kemacetan lalu lintas di depan. Pada tahun 2017, Audi meluncurkan sedan mewah A8 dengan teknologi LiDAR (Light and Range Detection), mengklaim sebagai pembuat mobil pertama yang merancang mobil dengan kemampuan Level 3. Terlepas dari klaim tersebut, Audi A8 tidak pernah menerima persetujuan regulasi untuk model barunya. sistem, Keajaiban teknik masih diklasifikasikan sebagai kendaraan Tier 2 di AS. Namun, pada awal 2021 Honda merilis sedan andalan legendaris perusahaan dengan sistem bantuan lalu lintas bersertifikat, tersedia untuk dijual di Jepang. Kendaraan lain yang menunggu persetujuan regulator termasuk Mercedes-Benz S-Class yang didesain ulang dan mobil listrik Mercedes-Benz EQS 2022 dengan teknologi Drive Pilot. Saat ini, belum ada sistem Tier 3 yang legal untuk digunakan di jalan AS.

Kendaraan otonom Level 4 (otomasi mengemudi tinggi)

Mobil dengan otomatisasi Level 4 tidak memerlukan campur tangan manusia di sebagian besar keadaan karena mode mengemudi otonom. Sistem bantuan mengemudi yang canggih dapat membantu jika ada yang tidak beres dengan mengemudi otonom Level 4. Pengemudi dapat melewati mode self-driving secara manual dan mengoperasikan kendaraan sendiri. Karena masalah undang-undang dan infrastruktur, kendaraan otomatisasi Level 4 dibatasi untuk beroperasi di area dan kecepatan terbatas. Saat ini, teknologi mengemudi tanpa pengemudi Level 4 digunakan pada kendaraan yang dirancang untuk transportasi umum seperti hub robot, yang diprogram untuk melakukan perjalanan antara titik A dan B dan dibatasi oleh teknologi geo-lokasi. Terkadang, kondisi cuaca ekstrem dapat membatasi atau menghilangkan penggunaan kendaraan otonom Level 4. NAVYA, sebuah perusahaan Prancis, membangun dan menjual mobil shuttle dan taksi level 4 di AS yang dapat mencapai kecepatan hingga 55 mph, sementara pemasok otomotif Kanada Magna memungkinkan kemampuan Tier 4 di lingkungan perkotaan dan jalan raya. Baru-baru ini, Volvo dan Baidu juga mengumumkan kemitraan strategis untuk mengembangkan kendaraan listrik Level 4 untuk pasar taksi otomatis di China.

Kendaraan Otonom Level 5 (Otomasi Mengemudi Penuh)

Level 5 atau kendaraan self-driving tidak memerlukan campur tangan manusia karena kendaraan akan disesuaikan untuk melakukan ‘Dynamic Driving Mission’. Mobil-mobil ini akan bebas geofence dan akan dapat pergi ke mana saja dan melakukan apa saja yang dapat dilakukan oleh pengemudi berpengalaman. Mobil tidak akan terpengaruh bahkan oleh kondisi cuaca buruk. Selain itu, kendaraan yang sepenuhnya otomatis hanya membutuhkan partisipasi manusia untuk menentukan tujuan. Meskipun kendaraan self-driving sedang diuji di beberapa bagian dunia, produksi mainstream masih beberapa tahun lagi.

Bisakah Kendaraan Otonom Mengatasi Masalah Kemacetan Perkotaan?

Munculnya kendaraan otonom dapat memberikan banyak manfaat bagi sistem jalan yang ada, dan pengurangan lalu lintas adalah salah satunya. Menurut sebuah penelitian yang dilakukan oleh Universitas Cambridge, Armada kendaraan otonom yang bekerja sama untuk menjaga lalu lintas berjalan lancar dapat meningkatkan kemacetan perkotaan secara keseluruhan setidaknya 35%. Peningkatan arus lalu lintas dan pengurangan jumlah kendaraan di jalan dapat mengurangi insiden kekerasan di jalan serta mengurangi polusi. Seringkali, masalah mendasar dari kemacetan lalu lintas terutama disebabkan oleh campur tangan manusia, seperti ketika seorang pengemudi tidak mengizinkan pengemudi lain untuk berpindah jalur, mencegah mobil bergabung di jalan raya, menerapkan perilaku mengemudi yang buruk, dll. Sebaliknya, kendaraan self-driving mencegah pengemudi dari perilaku buruk yang nyata seperti memblokir jalur pejalan kaki dan memungkinkan kerangka interaksi kolaboratif untuk mengurangi kemacetan yang terlihat.

Komunikasi Kendaraan-ke-Kendaraan (V2V) Hal ini memungkinkan kendaraan dengan otonomi maju untuk berkomunikasi satu sama lain dengan mengirimkan dan menerima informasi seperti kondisi jalan, arus lalu lintas, kecepatan dan arah. Sensor memulai peringatan potensi tabrakan jika kendaraan lain hanyut di jalurnya. berdasarkan Departemen Transportasi AS, Komunikasi V2V dapat mengurangi tingkat keparahan tabrakan yang tidak berfungsi hingga 80%, sehingga mencegah ratusan ribu kecelakaan setiap tahun. Fitur penting lainnya dari kendaraan otonom adalah keluarga yang dapat mengurangi hambatan aerodinamis, mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi yang membantu menghemat lalu lintas dan mengurangi kemacetan. di samping itu Kontrol jelajah adaptif Fitur ini dapat membantu mengatur kecepatan kendaraan secara otomatis, menentukan kecepatan kendaraan lain di lingkungan dan dengan demikian menjaga lalu lintas tetap mengalir.

Apakah kendaraan self-driving adalah jawaban untuk perubahan iklim?

Mobil self-driving memberikan manfaat lingkungan terbaik yang dapat membantu membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik sekaligus mengurangi emisi karbon. berdasarkan Asosiasi Transportasi Cerdas Amerika, Kendaraan otonom memiliki potensi untuk mengurangi konsumsi minyak sebesar 2-4% pada tahun 2025. Mobilitas gandar dan shuttle otomatis memiliki potensi untuk memenuhi kebutuhan perjalanan harian dan mengakhiri setidaknya kepemilikan mobil pribadi kolektif di daerah pinggiran kota dan daerah perkotaan berpenghasilan tinggi. Beberapa perusahaan telah mulai mengoperasikan armada uji besar kendaraan robotik bersama.

Kenyamanan yang lebih besar, ketersediaan yang lebih baik, dan keterjangkauan mobilitas diharapkan dapat meningkatkan adopsi robotika di tahun-tahun mendatang. Penggunaan robot dan angkutan dapat mengurangi penggunaan kendaraan pribadi hingga 20% pada tahun 2030. Gandar robot diprogram untuk mempertahankan kecepatan mengemudi yang konstan dan menjaga jarak optimal antar kendaraan, yang membantu mengurangi pengereman dan akselerasi ulang yang berlebihan dan sehingga tingkat emisi lebih rendah. Selain itu, sistem mengemudi yang canggih seperti eko-navigasi, komunikasi radio, cruise control adaptif, dll. dapat mengurangi polusi dengan mengurangi emisi kendaraan. Sementara Waymo dari Google mulai menawarkan perjalanan tanpa pengemudi di hub otomatis pada tahun 2020, AutoX yang didukung Alibaba pertama kali meluncurkan hub tanpa pengemudi yang sepenuhnya otomatis, Gen5 untuk menavigasi situasi mengemudi perkotaan yang kompleks dengan aman di China.

Mengapa kendaraan self-driving belum digunakan?

Sejak pengembangan kendaraan self-driving, banyak tes telah dilakukan, miliaran dolar telah dihabiskan untuk teknologi yang mudah menguap, tetapi kendaraan self-driving masih tidak dapat mengimbangi kompetensi pengemudi manusia. Selain itu, pertempuran hukum, faktor lingkungan, dan masalah keselamatan membuat para pembuat mobil sulit untuk membawa kendaraan otonom di jalan lebih cepat. Namun, sistem komunikasi di mana-mana yang kuat, lebih cepat, dengan bandwidth lebih tinggi dapat meningkatkan kemampuan jaringan AV. Sistem cloud akan memudahkan para insinyur untuk membongkar banyak pemrosesan data dari kendaraan yang dapat meningkatkan konektivitas. Selain itu, membangun kota pintar dengan pola lalu lintas yang lebih baik dapat membantu menghilangkan kemacetan dalam infrastruktur untuk kendaraan yang dapat mengemudi sendiri, sehingga membuat mengemudi lebih efisien dan lebih aman. Pengenalan teknologi lain untuk sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut dapat membuatnya lebih mudah diterima dan digunakan oleh konsumen dari waktu ke waktu.

berdasarkan Laporan Penelitian TechSci tentang “Pasar Kendaraan Otonom Sepenuhnya Global berdasarkan Tingkat Otomatisasi (Level 0, Level 1, dll.), Berdasarkan Komponen (Sistem Tertanam, Kamera, dll.), Berdasarkan Jenis Kendaraan, Berdasarkan Wilayah, Prakiraan Persaingan, dan Peluang, 2016-2030 ”, Pasar kendaraan semi-otonom global diperkirakan akan mencapai US$64 juta pada tahun 2030, karena meningkatnya konsentrasi OEM otomotif dan meningkatnya dukungan pemerintah untuk pengembangan kendaraan self-driving. Selain itu, perampokan raksasa teknologi yang merambah ke kendaraan otonom mendorong pasar kendaraan yang sepenuhnya otonom di tahun-tahun mendatang.

Leave a Reply

Comment
Name*
Mail*
Website*